信息流广告是出现在社交媒体中,与原生信息内容相仿的广告。信息流广告的投放特点是个性化投放,可以通过标签去投放,按照自己的需求。

信息流广告依托海量的用户数据和信息流生态体系,可精准捕捉用户意图,有效降低用户干扰,将广告展现给目标客户,并且容易激发受众的主动性,促使其主动接受、分享。

一、媒体平台注水刷量怎么办?

虚假线索对从搜索转信息流的优化师来说,是一针有效的信心增强剂。长期来说是没有任何正向反馈的。

判断虚假流量的维度很多。我们仍以游戏行业为例,可以通过分析用户生态分布的合理性作为判断标准。比如,某个媒体带来的新用户,一级小号很多,活跃时长短、游戏流失节点异常或者是机型分布过于异常集中。都可以帮助我们判断,是否是虚假流量。

即使收集到这些证据,仍然不是很好的谈判条件。优化师在面对媒体虚假流量的问题上,更多还是以防御为主。建立异常流量判断库,针对每一次的异常流量进行分析,作为下一次的判断依据。另外,能做的就是对媒体投放占比进行控制,尽量减轻异常流量对整体数据的影响。

二、信息流平台横向对比

这是一个比较大的问题,有机会的话我们会更将详细的和大家分享。简单来说,当讨论信息流平台的差异点的时候,本质上是在对比各个平台的完成度。包括:功能的完善度、数据模型的完善度、数据源的价值等。

头条系信息流平台:推荐算法和oCPC模型的完成度高,是对信息流新手最友好的平台。易上手,即使是小预算的中小广告主也有机会得到较好的投放效果。

百度系信息流平台:算法模型还不够完善,容易出现大波动。经常会有昨天还在消耗几万的计划,今天突然没有量的情况。优质流量聚集在头部大广告主,容易出现竞价的马太效应导致行业门槛过高。对小预算的广告主不太友好。

腾讯系信息平台:平台效果的稳定性介于百度和头条之间。但学习成本高昂,没有几百万可能下不了。优化师可控的东西少,不是土豪广告主不建议尝试。

无论哪个信息流平台,其实红利都在头部。这是信息流本身的基因决定的,大预算广告主注定是更是吃肉占大头。